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如何计算股票多条均线的粘合度?

<a href='mailto:'>微wx笑</a>的头像微wx笑 2025-11-24股票投资 0 0关键字:   

计算股票多条均线的粘合度是一个非常重要的技术分析方法。均线粘合通常意味着市场成本高度集中,是股价即将选择方向(向上或向下突破)的重要信号。下面我将为您详细解释计算方法

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计算股票多条均线的粘合度是一个非常重要的技术分析方法。均线粘合通常意味着市场成本高度集中,是股价即将选择方向(向上或向下突破)的重要信号。Umn无知


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下面我将为您详细解释计算方法和应用步骤。Umn无知

核心思想

均线粘合度的核心是 衡量多条不同周期的移动平均线在一定时间点上的相互靠近程度。均线之间距离越近,说明在过去不同时间段内买入的投资者,其持仓成本越接近,市场分歧越小,从而形成了“粘合”状态。Umn无知


计算方法与步骤

这里我们以最常用的5日、10日、20日、30日、60日均线为例。您可以根据自己的交易风格调整均线的周期组合。Umn无知

方法一:极差比率法(最直观、最常用)

这是最简单且最直观的方法,通过计算均线最大值与最小值的比值或差值比率来衡量。Umn无知


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步骤:Umn无知

  1. 获取数据:获取股票在特定日期的5条均线的数值。Umn无知

  • MA5 = 10.20元Umn无知

  • MA10 = 10.15元Umn无知

  • MA20 = 10.25元Umn无知

  • MA30 = 10.10元Umn无知

  • MA60 = 10.30元Umn无知

  • 假设某日收盘后,5条均线的值分别为:Umn无知

  1. 找出最大值和最小值Umn无知

  • MAX_MA = MAX(MA5, MA10, MA20, MA30, MA60) = 10.30
  • MIN_MA = MIN(MA5, MA10, MA20, MA30, MA60) = 10.10
  1. 计算粘合度Umn无知

  • 公式:粘合度 = (MAX_MA - MIN_MA) / MIN_MA * 100%Umn无知

  • 计算:Umn无知

    (10.30 - 10.10) / 10.10 * 100% ≈ 1.98%

解读:Umn无知


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这个百分比(1.98%)就是这5条均线在该日期的粘合度。百分比越小,说明均线粘合得越紧密。通常,我们可以设定一个阈值(例如2%或3%),当粘合度低于这个阈值时,就认为均线处于高度粘合状态。Umn无知


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优点:计算简单,易于理解。Umn无知


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缺点:对于绝对价格差异很大的股票(如茅台 vs 某低价股),阈值需要动态调整。Umn无知


方法二:变异系数法(更科学、更稳健)

这种方法使用统计学中的“变异系数”,能更好地消除股价绝对值的影响,使得不同价格的股票之间可以进行粘合度对比。Umn无知


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步骤:Umn无知

  1. 获取数据:同上,获取5条均线的数值。Umn无知

  • 数据集:Umn无知

    [10.20, 10.15, 10.25, 10.10, 10.30]
  1. 计算均值Umn无知

  • MEAN_MA = (10.20 + 10.15 + 10.25 + 10.10 + 10.30) / 5 = 10.20
  1. 计算标准差Umn无知

  • 标准差是衡量数据离散程度的指标。Umn无知

  • 计算公式略复杂,但Excel或编程语言中都有现成函数 (Umn无知

    STDEV

    )。Umn无知

  • 假设计算出的标准差Umn无知

    STD_MA ≈ 0.074
  1. 计算变异系数Umn无知

  • 公式:粘合度 = STD_MA / MEAN_MAUmn无知

  • 计算:Umn无知

    0.074 / 10.20 ≈ 0.00725

    Umn无知

    0.725%

解读:Umn无知


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变异系数本身就是衡量相对波动性的指标。这个值越小,说明均线之间的相对离散程度越低,即粘合度越高。Umn无知


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优点:统计上更严谨,消除了股价绝对值的影响,横向对比不同股票时更有优势。Umn无知


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缺点:计算稍复杂。Umn无知


方法三:均线束宽度法

这个方法类似于极差法,但更侧重于均线束的整体“宽度”。Umn无知


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步骤:Umn无知

  1. 计算所有相邻均线的距离Umn无知

  • |MA5 - MA10| = |10.20 - 10.15| = 0.05Umn无知

  • |MA10 - MA20| = |10.15 - 10.25| = 0.10Umn无知

  • |MA20 - MA30| = |10.25 - 10.10| = 0.15Umn无知

  • |MA30 - MA60| = |10.10 - 10.30| = 0.20Umn无知

  1. 计算平均距离Umn无知

  • 平均距离 = (0.05 + 0.10 + 0.15 + 0.20) / 4 = 0.125
  1. 归一化处理(可选但推荐)Umn无知

  • 为了消除股价影响,可以除以当前股价或均线的平均值。Umn无知

  • 粘合度 = 平均距离 / MEAN_MA = 0.125 / 10.20 ≈ 1.23%

解读:同样,这个百分比越小,粘合度越高。Umn无知


如何在实践中应用?

  1. 选择均线组合:常见的组合有(5,10,20,30,60)或(5,10,20,60,120),代表短、中、长期市场成本。Umn无知

  2. 计算每日粘合度:使用上述任意一种方法,在每天的收盘后计算当日的均线粘合度,形成一个时间序列。Umn无知

  3. 设定阈值并筛选Umn无知

  • 通过观察历史数据,找到一个合适的粘合度阈值。例如,您可以回溯某只股票在历史大行情启动前,其粘合度通常低于哪个值(比如2%)。Umn无知

  • 在股票软件中设置条件选股,筛选出当前粘合度低于阈值的股票,这些是潜在的“黑马”候选股。Umn无知

  1. 结合其他指标确认Umn无知

  • 粘合只是表象,突破才是方向。均线高度粘合后,一定会被打破。Umn无知

  • 向上突破:当股价带量上涨,站上所有粘合的均线,且均线开始向上发散,是强烈的买入信号。Umn无知

  • 向下跌破:当股价下跌,跌破所有粘合的均线,且均线开始向下发散,是强烈的卖出信号。Umn无知

  • 结合成交量:突破时必须有成交量的显著放大来确认信号的有效性。Umn无知

总结与注意事项

方法优点缺点
极差比率法计算简单,直观易懂受股价绝对值影响,阈值需个性化
变异系数法统计科学,可跨股票比较计算稍复杂
均线束宽度法反映了均线束的整体形态计算量比极差法稍大

重要提示:Umn无知

  • 没有绝对的阈值:2%对于高价股可能很容易达到,对于低价股可能很难。阈值需要您根据所交易股票的股性和历史数据进行回测确定。Umn无知

  • 粘合不代表马上会涨:它只代表市场处于平衡和观望期。粘合之后可能因为利空而向下破位,也可能长期持续粘合(“织布机”行情)。Umn无知

  • 周期选择:选择的均线周期越多、跨度越大,其粘合的意义通常也越大。Umn无知

希望这份详细的解释能帮助您理解和计算股票的均线粘合度!在实际操作中,建议先从“极差比率法”开始,因为它最容易在股票软件中手动计算和验证。Umn无知


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信息来源:内容由AI生成
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